Robô de soldagem a arco de marca chinesa de alta qualidade fornece um bom serviço para o cliente final

A John Deere está usando a tecnologia de inteligência artificial da Intel para ajudar a resolver um problema antigo e caro no processo de fabricação e soldagem.
A Deere está testando uma solução que usa visão computacional para encontrar automaticamente defeitos comuns no processo de soldagem automatizado em suas instalações de fabricação.
Andy Benko, Diretor de Qualidade do Departamento de Construção e Silvicultura da John Deere, disse: “A soldagem é um processo complexo.Essa solução de inteligência artificial tem o potencial de nos ajudar a produzir máquinas de alta qualidade com mais eficiência do que antes.
“A introdução de novas tecnologias na fabricação está abrindo novas oportunidades e mudando nossa percepção de processos que não mudaram por muitos anos.”
Em 52 fábricas em todo o mundo, a John Deere usa o processo de soldagem a arco de metal a gás (GMAW) para soldar aço de baixo carbono a aço de alta resistência para fabricar máquinas e produtos.Nessas fábricas, centenas de braços robóticos consomem milhões de quilos de fio de solda a cada ano.
Com uma quantidade tão grande de soldagem, a Deere tem experiência em encontrar soluções para problemas de soldagem e está sempre procurando novas maneiras de lidar com possíveis problemas.
Um dos desafios de soldagem comumente sentidos em toda a indústria é a porosidade, onde as cavidades no metal de solda são causadas por bolhas de ar presas à medida que a solda esfria.A cavidade enfraquece a força de soldagem.
Tradicionalmente, a detecção de defeitos GMAW é um processo manual que requer técnicos altamente qualificados.No passado, as tentativas de toda a indústria para lidar com a porosidade da solda durante o processo de soldagem nem sempre eram bem-sucedidas.
Se esses defeitos forem encontrados nas etapas posteriores do processo de fabricação, todo o conjunto precisa ser retrabalhado ou até mesmo descartado, o que pode ser destrutivo e caro para o fabricante.
A oportunidade de trabalhar com a Intel para usar a inteligência artificial para resolver o problema da porosidade da solda é uma oportunidade de combinar os dois valores centrais da John Deere: inovação e qualidade.
“Queremos promover a tecnologia para tornar a qualidade de soldagem da John Deere melhor do que nunca.Esta é a nossa promessa aos nossos clientes e suas expectativas em relação à John Deere”, disse Benko.
A Intel e a Deere combinaram seus conhecimentos para desenvolver um sistema integrado de hardware e software de ponta a ponta que pode gerar insights em tempo real na borda, o que excede o nível de percepção humana.
Ao usar um mecanismo de raciocínio baseado em rede neural, a solução registrará defeitos em tempo real e interromperá automaticamente o processo de soldagem.O sistema de automação permite que a Deere corrija problemas em tempo real e produza produtos de qualidade pelos quais a Deere é conhecida.
Christine Boles, vice-presidente do Grupo de Internet das Coisas da Intel e gerente geral do Grupo de Soluções Industriais, disse: “A Deere está usando inteligência artificial e visão de máquina para resolver desafios comuns na soldagem robótica.
“Ao alavancar a tecnologia Intel e a infraestrutura inteligente na fábrica, a Deere está bem posicionada para aproveitar não apenas esta solução de soldagem, mas também outras soluções que podem surgir como parte de sua transformação mais ampla da Indústria 4.0.”
A solução de detecção de defeitos de inteligência artificial de borda é suportada pelo processador Intel Core i7 e usa o Intel Movidius VPU e a versão de distribuição do kit de ferramentas Intel OpenVINO, e é implementada por meio da plataforma de visão de máquina ADLINK de nível industrial e da câmera de soldagem MeltTools.
Enviado da seguinte forma: fabricação, notícias marcadas com: inteligência artificial, deere, intel, john, fabricação, processo, qualidade, soluções, tecnologia, soldagem, soldagem
Robotics and Automation News foi criado em maio de 2015 e agora é um dos sites mais lidos nesta categoria.
Por favor, considere nos apoiar tornando-se um assinante pago, por meio de publicidade e patrocínio, ou comprando produtos e serviços em nossa loja, ou uma combinação de todos os itens acima.
O site e suas revistas relacionadas e boletins semanais são produzidos por uma pequena equipe de jornalistas experientes e profissionais de mídia.
Se você tiver alguma sugestão ou comentário, sinta-se à vontade para entrar em contato conosco através de qualquer endereço de e-mail em nossa página de contato.
As configurações de cookies neste site estão definidas como “Permitir cookies” para fornecer a melhor experiência de navegação.Se você continuar a usar este site sem alterar as configurações de cookies ou clicar em “Aceitar” abaixo, você concorda.


Horário da postagem: 28 de maio de 2021